Deep Render arrecada US$ 9 milhões por sua IA

Deep Render, uma startup que desenvolve tecnologia baseada em IA para compactar vídeos na web, anunciou hoje que levantou US$ 9 milhões em uma rodada de financiamento Série A liderada pelo IP Group e Pentech Ventures. Uma fonte familiarizada com o assunto disse ao TechCrunch que a rodada avalia a startup em US$ 30 milhões, um número respeitável para uma startup de cinco anos à luz da recente turbulência do mercado.

O cofundador e CEO Chri Besenbruch disse ao TechCrunch que o novo capital, que não inclui uma nova doação de US$ 2,7 milhões do Conselho Europeu de Inovação, será aplicado em pesquisa e desenvolvimento de produtos e na transferência dos esforços de aquisição de clientes da Deep Render para os EUA.

“A arrecadação de fundos é impulsionada pelo Deep Render atingindo seus marcos internos e desencadeando um ponto de inflexão”, disse Besenbruch por e-mail. “Como uma empresa de 'hard tech' superprofundada, concluímos com sucesso nossa pesquisa, desenvolvimento e produção.”

A Deep Render foi fundada por Besenbruch e Arsalan Zafar em 2018, depois que os dois se conheceram no Imperial College London enquanto estudavam ciência da computação, aprendizado de máquina e IA. Inspirados por um projeto de pesquisa para o qual eles co-contribuíram, que envolvia o envio de terabytes de dados de vídeo por uma rede, Besenbruch e Zafar foram inspirados a explorar a tecnologia de compressão de vídeo baseada em IA. O projeto frequentemente enfrentava obstáculos técnicos relacionados ao congestionamento da rede, levando Besenbruch e Zafar a investigar um caminho alternativo – e, com alguma sorte, melhor.

“Decidimos fundir aprendizado de máquina, IA e tecnologia de compressão para desenvolver uma maneira fundamentalmente nova de compactar dados para obter taxas de compactação de imagem e vídeo significativamente melhores”, disse Besenbruch. “Iniciamos o Deep Render para libertar o mundo de todas as limitações de largura de banda, sendo pioneiros na compactação baseada em IA… A compactação baseada em IA não tenta ‘consertar’ ou ‘trabalhar com’ a compactação tradicional, mas a substitui totalmente.”

Aceite esses pronunciamentos com cautela. Deep Render não é o único empreendimento que aplica IA ao problema de compressão de vídeo, nem sua IA é necessariamente uma solução mágica.

O DeepMind da Alphabet adaptou um algoritmo de IA originalmente treinado para jogar jogos de tabuleiro para compactar vídeos do YouTube. Em outros lugares, a Nvidia, a Disney Research e a Universidade da Califórnia, em Irvine, conduziram experimentos independentes com técnicas de compressão baseadas em IA para streaming de vídeo.

Créditos da imagem:Renderização profunda

Besenbruch acredita que o Deep Render se diferencia por seu algoritmo de compressão de IA, que foi treinado em um conjunto de dados de mais de 10 milhões de sequências de vídeo. A empresa usou uma combinação de hardware local e em nuvem para o treinamento, sendo o primeiro composto por mais de cem GPUs.

Besenbruch afirma que o algoritmo é até cinco vezes “melhor” que o HVEC, o codec padrão da indústria (ele não especificou qual métrica), e pode ser executado em tempo real em chipsets modernos da Qualcomm, Apple e Nvidia. (Para os não iniciados, um “codec” é um software, ou em alguns casos, hardware, que pode codificar e decodificar dados – geralmente dados de áudio ou vídeo.)

“Na indústria de compressão, há um desafio significativo de encontrar um novo caminho a seguir e de buscar novas inovações”, disse Besenbruch. “A compressão tradicional não está avançando suficientemente rápido; só viu progressos iterativos durante décadas e atingiu o seu pico… O Deep Render está a redefinir a indústria, beneficiando os seus clientes.”

Quer isso seja verdade ou não, nos últimos anos assistimos a um aumento no tráfego de streaming de vídeo, com a Cisco prevendo que o vídeo representaria 82% de todo o tráfego IP até 2022. Besenbruch defende que uma melhor compressão permite plataformas de streaming de vídeo (por exemplo, Twitch, YouTube e Netflix) para aumentar a qualidade do streaming sem sacrificar outras áreas relacionadas à largura de banda — e, portanto, um investimento atraente.

“Se os canais de Internet forem difíceis de estender, só podemos diminuir os dados que fluem através dos tubos”, disse Besenbruch.

Felizmente para o Deep Render, não há muita competição entre startups. A Tucodec, uma rival com sede em Xangai, parece ter falido; o site não está mais acessível. Quanto ao WaveOne, outro concorrente, arrecadou US$ 9 milhões ao longo de sua vida útil de nove anos antes de desaparecer sem deixar vestígios.